Google BERT - новий пошуковий алгоритм. Як зміниться ранжування і що робити зараз?

Офіційно: Google представив новий пошуковий алгоритм - Google BERT

Вибачте за тимчасові незручності є на даний момент?

Як працює пошуковий алгоритм? Що зміниться в пошуковій оптимізації?

Розберемося з питаннями далі.

Google BERT

Що таке Google BERT? Google BERT є алгоритмом пошукової системи, який покликання поліпшити релевантність результатів пошукової видачі за рахунок здатності аналізувати ключові фрази, а пропозиції.

Для досягнення мети використовується нейронна мережа, яка покликана наділити пошукову систему розумінням тексту на різних мовах. Абревіатура BERT означає наступне - Bidirectional Encoder Representations from Transformers або Двунаправленная нейронна мережа кодировщик.

Де застосовується алгоритм? На даний момент алгоритм тестується в наступній видачі - Сполучені Штати Америки, англійська мова. Технологія застосовується на 10% запитів до пошукової системи. У перспективі даний алгоритм буде застосовуватися для SERP більшості країн і мов.

Що змінюється? Раніше Google аналізував кожен запит як набір ключових фраз, і підбирав релевантні результати використовуючи аналіз ключових фраз. З BERT пошукова система буде розуміти весь контекст запиту. Така можливість досягається завдяки здатності аналізувати не тільки ключові фрази, а й допоміжні слова в пошукових запитах (наприклад, словосполучення і приводи).

Отже, без Google BERT пошукова система аналізує ключові фрази. З застосування нейронної мережі Google BERT буде досягатися мета розуміння пропозицій.

Зміни позначаться і на сниппета, так як технологія буде використовуватися і для формування фрагментів в пошуковій видачі.

Приклади

Як Google BERT покращує пошукову видачу, є приклади? Для наочності розглянемо ряд прикладів.

Маємо пошуковий запит:

  parking on a hill with no curb

У запиті мова про наступне: парковка на пагорбі без бордюру.

Раніше слову бордюр надавалося надмірне значення і, як наслідок, результати пошукової видачі були нерелевантними.

Використання BERT змінює результат пошукової видачі:

Такі варіанти переосмислення призвели до масштабних змін в пошуковій видачі англійською.

Ще приклад. Маємо пошуковий запит:

  brazil traveler to usa need a visa

У запиті мова про наступне: чи потрібна віза бразильцеві для подорожі в штати.

Через приводу to алгоритм пошукової системи не правильно розумів Интент.

До BERT в результатах видачі були сторінки про поїздку громадян з США до Бразилії, а з BERT - навпаки.

Як оптимізувати сайт під Google BERT? На даний момент єдина рекомендація полягає в написанні текстів для людей і розширенні семантичного ядра сторінки. Залучити більше трафіку зможуть сторінки, на яких:

  • Зміст розміщується з урахуванням інформаційної архітектури;
  • Контент закриває потреби в частині ІНТЕНТ.

Що має сенс зробити в плані інформаційної архітектури:

  • Спроектувати інформаційний простір сайту так, щоб дизайн сприяв виконанню завдань і інтуїтивного доступу до вмісту;
  • Структурувати інформацію, яка представлена ​​на сторінках сайту.

Що має сенс зробити на сторінках в плані поліпшення ІНТЕНТ:

  • Розширити сторінки текстом, з входженням додаткових релевантних ключових фраз з пошукової видимості. Пошукова видимість вивантажується через спеціальні сервіси;
  • Аналізувати пошукові запити, за якими був притягнутий трафік на сайт і додавати релевантні фрази в контент;
  • Додавати в контент релевантні фрази з пошукових підказок Google, Bing і Yandex. В даному джерелі з'являються низькочастотні фрази, яких немає в інших системах;
  • Аналізувати логи внутрішнього пошуку і додавати в контент знайдені релевантні ключові фрази.

Питання та відповіді

Чи правда, що Google здатний аналізувати такі обсяги даних?

Для реалізації таких рішень як BERT потрібні серйозні обчислювальні ресурси. Дане питання часто піднімається в коментарях. Насправді такі ресурси є. Але на перспективу в Google розробляється ряд технологій, які потенційно можуть вирішувати серйозні обчислювальні завдання шляхом використання специфічних технологій.

Наприклад, квантова система Google Symcore. Дана система здатна виконувати розрахунки в тисячі разів швидше, ніж найпродуктивніші суперкомп'ютери.

BERT vs альтернативи?

Візуалізація архітектури нейронної мережі BERT в порівнянні з попередніми сучасними методами показана далі. Стрілки вказують на потік інформації від одного шару до наступного. Зелені прямокутники в верхній частині малюнка вказують на остаточне контекстуалізувати уявлення кожного вхідного слова:

Нижче наведені дані про ефективність використання алгоритму BERT в порівнянні з призначеним для користувача вибором і схожими технологіями обробки природної мови.

Розшифровка метрик:

  • EM - показник точності;
  • F1 - показник акуратності (баланс точності і повноти класифікації).

Висновки

Google почав використовувати алгоритм ранжирування BERT. Анонс про новий алгоритм розміщений в офіційному блозі.

Google називає алгоритм BERT найбільшим проривом за останні п'ять років і одним з найбільших досягнень в історії пошуку.

Дана технологія спрямована на вирішення завдань по natural language processing, іншими словами мова про завдання на тему обробці природної мови.

В цілому дана технологія лягає в канву стратегії Google AI First.

До речі, Google BERT є повністю листівкою технологією, а значить є дані для вивчення.

Алгоритм впливає на:

  • Ранжування частини сторінок в пошуковій видачі;
  • Формування сніпетів.

Як підготуватися до приходу алгоритму? Має сенс розширити список ключових фраз схожими. Як джерела для вивантаження таких фраз слід розглядати:

  • Систему пошуку на сайті;
  • Систему аналітики;
  • Пошукові підказки;
  • Пошукову видимість.
Джерело: megaindex.com
Підпишіться на новини

Ми зв'яжемося з вами, у зручний для вас час і продемонструємо всі можливості магазину. Дамо відповіді на всі ваші запитання стосовно розробки вашого інтернет-магазину.